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基于BP神经网络的P2P信贷个人信用评价模型研究 被引量：6

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摘要 P2P信贷在中国处于起步阶段,该信贷模式拥有众多的优点,但还面临许多问题,尤其是巨大的信贷安全隐患,本文以人人贷网站的用户数据为例,运用BP神经网络来创建个人信用评价模型。在本实验中,针对P2P信贷的特点,运用本文提出的新权值调整方法来提高BP神经网络的训练效率,实验结果表明比传统算法具有更快的收敛速度和更高的识别率。
作者 张澜觉 赵昆
机构地区 云南财经大学信息学院
出处 《电子技术与软件工程》 2015年第12期9-10,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词 BP神经网络 P2P信贷 个人信用评价模型
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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参考文献1

共引文献6

同被引文献64

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二级引证文献75

电子技术与软件工程
2015年 第12期

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