摘要
伴随遥感技术的发展,高分辨率遥感开始得到普遍应用,数据丰富,遥感检测对象目标细化,高分辨率遥感图像开始成为遥感变化检测的主要数据来源。高分辨率遥感图像拥有着庞大的信息量,这些庞大的信息也会导致繁杂的背景和复杂的内部结构,这对目标检测提出了新的挑战。针对这一挑战问题,近年来涌现出了很多不同的新方法,而这其中就有作为一种叫做随机森林的新兴机器学习方法,有着准确、方便、快速并能分析数据特点等方面的诸多优点,能对目标检测提供新的思路。
出处
《山东工业技术》
2015年第12期278-279,共2页
Journal of Shandong Industrial Technology
