摘要
鉴于相关向量机的模型精度受核函数的影响较大,建立了基于修正高斯核函数、多项式核函数及其混合核函数的某重力拱坝相关向量机模型,并利用自适应粒子群算法对核函数的参数进行寻优。实例应用结果表明,混合核函数的性能最优,可提高大坝安全预测精度。
Since the model accuracy of the relevance vector machine is greatly influenced by the kernel function, we established the relevance vector machine model based on improved gauss kernel function, polynomial kernel function and the hybrid kernel function. And then the parameters of the kernel function are optimized by adaptive particle swarm algo- rithm. The example results show that the performance of the hybrid kernel function is optimal, and it can improve the prediction accuracy of the dam safety.
出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第6期68-71,共4页
Water Resources and Power
基金
国家自然科学基金项目(51379068
51139001)
新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-11-0628)
高等学校博士学科点专项科研基金(20120094110005)
中央高校基本科研业务费项目(2012B07214)
