摘要
针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。
Sensor nodes have insufficient memories and their battery power is limited, so WSNs are facing very serious security challenges and safety issues of WSNs have attracted widespread attentions. We propose a novel intrusion detection system based on danger theory for WSNs that uses a danger signal generated by the K nearest neighbor （KNN） classifier. The experimental results show that this system can effectively reduce our rate of false positive and the energy consumption of the system.
出处
《井冈山大学学报（自然科学版）》
2015年第2期42-47,共6页
Journal of Jinggangshan University (Natural Science)
基金
国家自然科学基金项目(61300170)
安徽省教育厅重点资助项目(KJ2013A040)
安徽省自然科学基金项目(1308085MF88)
安徽工程大学青年基金项目(2013YQ28)
