基于MFCC的轮胎异常状态监测识别系统构建

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摘要构建了基于MFCC的轮胎异常状态监测识别系统,使用声音信号识别汽车轮胎不正常状况。该系统利用声音传感器采集连续的声音信号,从中提取音频识别中运用较广的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为监测序列参数,并利用训练模型对其进行建模训练,使其能够识别汽车轮胎故障信号,及时发现轮胎不正常状态并发出警告信息,从而保证汽车安全行驶。实验证明,该系统能够有效地监控汽车轮胎工作状态。

作者文超

机构地区攀枝花学院交通与汽车工程学院

出处《机电信息》 2014年第21期145-146,共2页

关键词轮胎 MFCC 噪声

分类号 U463.6 [机械工程—车辆工程]

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