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基于图像处理和特征优选的玉米品质识别 被引量:3

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摘要 为实现玉米籽粒的品种识别与品质评估,根据籽粒图像特征参数较多、参数间有一定相关性的特点,采集原始图像并进行必要的预处理,提取图像的颜色特征、形状特征及纹理特征共30个;以主成分分析法对指标集进行精简,在保证识别精度的前提下去除冗余信息,降低图像计算复杂度,使特征集精简为10个;以支持向量机进行分类识别,结果证实品种平均识别率为93.3%,不合格粒平均识别率为94.5%,识别精度较高,可满足玉米籽粒的无损识别、分类、检测及评估需求。
出处 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第3期382-385,共4页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 2013年保定学院科研基金(编号:2013z04)
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参考文献8

二级参考文献40

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共引文献199

同被引文献29

引证文献3

二级引证文献29

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