摘要
应用近红外反射光谱技术（NIRS）对滇南小耳猪热鲜均质肉糜和绝干粉的水分、粗脂肪、粗蛋白含量进行建模研究，并筛选出最优的光谱预处理方法。采集11000-4300cm^-1。范围内43份猪肉样品光谱数据，在多元散射校正（MSC）、二阶导数（Second derivative）、变量标准化校正（SNV）不同组合方式的光谱预处理基础上，采用偏最小二乘法（PLS），建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型，筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数。水分预测较好的是匀质肉糜原始光谱预测，R^2为0．981，RMSEC为0．177，RMSEP为0．810，最佳主成分数为7；粗脂肪和粗蛋白预测效果较好的均是绝干粉的原始光谱，R0分别为0．986、0．976，RMSEC分别为0．567、0．765，RMSEP分别为2．325、2．697，最佳主成分数均为7。因此，近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的水分、粗脂肪和粗蛋白。
出处
《中国畜牧杂志》
CAS
北大核心
2015年第7期73-77,共5页
Chinese Journal of Animal Science
基金
云南省应用基础研究计划面上项目(2011FB056)
