摘要
基于时域法（time domain method,简称TDM）识别移动荷载理论,通过引入正则化矩阵,提出采用截断广义奇异值分解法（truncated generalized singular value decomposition,简称TGSVD）识别桥梁移动荷载。比较不同正则化矩阵对TGSVD识别结果影响,并与TDM识别结果进行比较,两轴移动荷载识别结果表明,正则化矩阵选取对TGSVD识别精度、鲁棒性等影响较大。当正则化矩阵选取适当,TGSVD采用弯矩和加速度响应均具有较高识别精度且识别结果受噪声干扰小。在测点类型单一或测点数量较小时优势更为突出,适宜于现场移动荷载识别,具有较强的工程应用价值。
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期24-29,184,共6页
Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis
基金
国家自然科学基金资助项目（51278226）
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目（148560018）
华北水利水电大学青年科技创新人才资助项目（70473）
