摘要
在基于属性相似性的协同过滤算法中,项目属性之间相似性的度量是整个算法的关键。现有算法在计算项目属性相似度时忽略了项目属性之间的非线性关系,导致相似性度量不准确,无法保证项目推荐精度。针对这一问题,本文提出一种基于支持向量机回归的协同过滤相似度优化方法,该方法利用支持向量机回归算法来构建项目属性相似度模型,解决项目属性的非线性关联问题,改善项目属性相似度计算。实验结果表明,优化方法计算出的项目相似性更准确,显著提高了系统的推荐质量。
出处
《中国管理信息化》
2015年第5期227-229,共3页
China Management Informationization
基金
教育部基金项目(14YJC630036)
中央高校专项科研基金项目(DUFE2014126)
