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面向社交网的图书馆信息主动推送方法研究——以“人人网”为例 被引量:5

Study on Social-Network-Oriented Methods of Active Push Service of Library: Taking Renren Web as an Example
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摘要 针对高校图书馆个性化服务的要求,研究了社交网络下高校数字图书馆书目信息主动推送服务的关键技术。通过分析社交网络用户的特点,给出了一种基于三部图的图书馆主动推送服务方法,并在此基础上设计了社交网络下主动推送系统模型,同时以人人网为例对模型中的主要功能实现进行了详细描述,最后通过实验分析和评价了该模型的推荐性能。 To realize personalized service in university library, this paper discusses the key approach of realizing bibliographic information active ptzsh service of university digitallLibrary in social network. By analyzing the characteristics of social network, key methods of active push service are given based on the user-book-tag triple model. On that basis, a model of active push system is designed. Taking Renren Web as an example, the implementation of main model functions is described in detail. Finally, the performance analysis and evaluation of the model is conducted through trials.
出处 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期84-89,共6页 Library Journal
基金 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"域联盟机构知识库建设研究"(项目编号:2012W02)的研究成果之一
关键词 社交网络 个性标签 社区划分 主动推送 Social network, Personalized tag, Community segmentation, Active push
  • 相关文献

参考文献12

  • 1..社会性网络..http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A4%BE%Ed%BC%9A%E6%80%A7%E7%BD%91%E7%BB%9C.,,[2011-02-12].. 被引量:4
  • 2胡昌平,胡吉明,邓胜利.基于Web2.0的用户群体交互分析及其服务拓展研究[J].中国图书馆学报,2009,35(5):99-106. 被引量:48
  • 3易明,王学东,邓卫华.基于社会网络分析的社会化标签网络分析与个性化信息服务研究[J].中国图书馆学报,2010,36(2):107-114. 被引量:34
  • 4艾瑞市场咨询有限公司.2010-2011年中国社交网络市场研究报告[EB/OL].http://report.iresearch.cn/1658.html,2012-02-20. 被引量:2
  • 5Givon S, Lavrenko V.Predicting social-tag for cold start book recommendations[J]. Predicting of the third ACM coference on Recommender systems, 2009:333-336. 被引量:1
  • 6Jing P, Daniel Z, Huimin Z, et.al. Collaborative filtering in social tagging systems based on joint itemtag recommendations[C]. Proceedings of the 4th ACM Conference on Recommender Systems, 2010:809-818. 被引量:1
  • 7Kemighan B W, LinS.A efficient heuristic procedure for partitioning graphs[J]. The Bell system Technical Journal, 1970, 49(1):291-307. 被引量:1
  • 8Girvan M, Newman M.Community structure in soeial and biological networks[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2002, 99(12):7821-7826. 被引量:1
  • 9Hao M, Zhou D, Chao L, et.al. Recommender Systems with Social Regularization[C]. WSDM’ll Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining, 2011:287-296. 被引量:1
  • 10D o n e t t i L , M u n o z M A . D e t e c t i n g N e t w o r k Communities: a new systematic and efficient algorithm[EB/OL] [2004-10-12]. http://arxiv.org,/abs/ cond-mat/0404652, 2004. 被引量:1

二级参考文献27

共引文献83

同被引文献55

  • 1余力,刘鲁.电子商务个性化推荐研究[J].计算机集成制造系统,2004,10(10):1306-1313. 被引量:104
  • 2吴丽花,刘鲁.个性化推荐系统用户建模技术综述[J].情报学报,2006,25(1):55-62. 被引量:104
  • 3蔡宏志.个性化信息推荐服务模式[J].情报杂志,2006,25(9):116-118. 被引量:13
  • 4中文国际.全球十大社交网排名 QQ空间第3人人网第9[EB/OL].http://www.chinadaily.com.cn/hqgj/jryw/2014-01-13/content_11023314.html,2015-03-25. 被引量:2
  • 5RESNICK P, VARIAN H R. Recommender systems[J].CommnicationsoftheACM,1997,40(3):56-58. 被引量:1
  • 6WeAreSocial.2014年8月全球社交媒体用户突破20亿人次[EB/0L].[2015-03-25].http://www.199it.corn/archives/264866.html. 被引量:1
  • 7OCLC Program & Research Overview[EB/OL].[2015- 05 -18].http://www.oclc.org/research/activities/vandr/as - ist2011.pptx. 被引量:1
  • 8PHILLIPS N K. Academic library use of facehook: building relationships with students[J]. The Journal of Academic Librarianship, 2011,37(6) : 512-522. 被引量:1
  • 9OCLC. Sharing, privacy and turst in our networked world, a report to the OCLC membership [EB/OL].[2015-05-13].http://www.oclc.org/us/en/reports/pdfs/sharing.Pdf. 被引量:1
  • 10上海图书馆微群[EB/OL]:[2014-09-29].http://q.weibo.com/296559. 被引量:1

引证文献5

二级引证文献37

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