基于意念控制的运动控制系统研发被引量：2

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摘要本文研发了一种基于意念控制的运动控制系统,该系统由脑波模块,蓝牙模块和主控计算机组成,通过对采集得到的人体脑电波分析建模,给出控制指令,从而实现对运动对象的运动方式和运动状态的控制。

作者姜伟浩燕林金峥峥陈东红周志龙陈锡爱

机构地区中国计量学院机电工程学院浙江省教育装备工程技术研究中心

出处《福建电脑》 2015年第1期78-79,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词意念控制 TGAM 脑机接口智能小车

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献7

1谷少东..基于运动想象的脑机接口的研究与设计[D].浙江大学,2008:
2沈敏.脑-机接口技术综述[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2007,19(B06):147-150. 被引量：8
3曾翔..基于脑机接口技术的电视遥控系统研究与设计[D].电子科技大学,2011:
4王行愚,金晶,张宇,王蓓.脑控:基于脑-机接口的人机融合控制[J].自动化学报,2013,39(3):208-221. 被引量：97
5徐宝国,宋爱国,费树岷.在线脑机接口中脑电信号的特征提取与分类方法[J].电子学报,2011,39(5):1025-1030. 被引量：58
6徐江,何庆华,田逢春,周雅,冯正权.基于脑机接口的无线遥控车系统[J].微计算机信息,2010,26(32):99-101. 被引量：5
7岳敬伟,葛瑜,周宗潭,胡德文.脑机接口系统中的交互技术研究[J].计算机测量与控制,2008,16(8):1180-1183. 被引量：4

二级参考文献170

1任丽丽,张志杰.基于LABVIEW的串口数据采集系统[J].微计算机信息,2008,24(7):56-57. 被引量：30
2王行愚.在虚拟与现实之间——自动化若干发展方向刍议[J].自动化学报,2002,28(S1):77-84. 被引量：7
3薛建中,闫相国,郑崇勋.用核学习算法的意识任务特征提取与分类[J].电子学报,2004,32(10):1749-1753. 被引量：10
4万柏坤,高扬,赵丽,綦宏志.脑-机接口:大脑对外信息交流的新途径[J].国外医学（生物医学工程分册）,2005,28(1):4-9. 被引量：22
5杨坤德,田梦君,张海南,赵亚梅.脑—计算机接口技术的研究进展[J].生物医学工程学杂志,2004,21(6):1024-1027. 被引量：9
6杨帮华,颜国正,丁国清,于莲芝.脑机接口关键技术研究[J].北京生物医学工程,2005,24(4):308-310. 被引量：21
7杨立才,李佰敏,李光林,贾磊.脑-机接口技术综述[J].电子学报,2005,33(7):1234-1241. 被引量：69
8程光辉,石锐,何庆华.Windows环境下脑机接口视觉刺激器的设计[J].计算机工程与应用,2006,42(13):175-177. 被引量：6
9臧国华,周宗潭,李明.脑机接口系统设计中工频干扰分析与抑制问题研究[J].计算机测量与控制,2006,14(5):648-650. 被引量：1
10高克芳,陈亚光.基于小波的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取[J].电子学报,2006,34(10):1856-1859. 被引量：2

共引文献160

1张亚徽,王斐,李景宏,刘玉强,吴仕超.基于稳态视觉诱发电位的智能轮椅半自主导航控制[J].机器人,2019,41(5):620-627. 被引量：8
2熊馨,廖江黎,伏云发,贺建峰.基于动态功能连接的握力运动参数脑电识别[J].电视技术,2021,45(11):128-132.
3张毅,祝翔,罗元.基于SVM多分类技术的肌电辅助脑电智能轮椅控制系统[J].中南大学学报（自然科学版）,2013,44(S2):73-76. 被引量：3
4朱文明,高诺.脑机接口技术研究概述[J].信息技术与信息化,2008(6):26-28. 被引量：4
5杨瑞霞.脑机接口技术研究[J].山东轻工业学院学报（自然科学版）,2009,23(2):46-49. 被引量：4
6张冬晔,何山,曾珍.基于脑电与肌电对中风偏瘫病人肌肉能力恢复研究的进展[J].中国医疗设备,2010,25(1):55-58. 被引量：1
7郤文清.航空电子系统人机接口控制技术的未来发展[J].航空电子技术,2010,41(2):1-5. 被引量：5
8李明爱,林琳,杨金福.基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法[J].计算机测量与控制,2011,19(11):2755-2758. 被引量：7
9赵丽,孙永,马彦臻,何洋.基于SSVEP的脑-机接口自动车系统研究[J].电子测量技术,2011,34(12):70-72. 被引量：4
10袁管华,李建国.资产负债比例管理:风险控制与利润获取兼而得之[J].金融理论与实践,2000(3):15-17.

同被引文献17

1徐琳,许百华.非线性动力学脑电信号分析方法的研究与应用[J].心理科学,2005,28(3):761-763. 被引量：9
2张海军,王浩川.多导联EEG信号分类识别研究[J].计算机工程与应用,2008,44(24):228-230. 被引量：18
3邹鹤良,李远清,龙锦益,余天佑.基于脑机接口集成控制系统[J].计算机工程与应用,2012,48(8):76-78. 被引量：6
4王坤,崔维棋,李国珍,陈昭燃.单侧睁眼闭眼引起的全脑脑电图差异研究[J].首都医科大学学报,2012,33(2):205-208. 被引量：2
5吕文祥,张金柱,杨跃,黄德先.可变限幅滤波方法的参数分析与改进[J].清华大学学报（自然科学版）,2012,52(8):1106-1111. 被引量：14
6陈东伟,吴方,王震,韩娜,黄家良,韦逸成,林焕杨.基于脑-机接口的智能小车系统设计与实现[J].信息技术,2013,37(6):80-82. 被引量：5
7张毅,罗明伟,罗元,徐晓东.基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2013,41(7):109-114. 被引量：10
8成果,冉全,叶惠娇,潘洋.基于FPGA的步进电机细分控制系统的设计[J].武汉工程大学学报,2018,40(6):701-705. 被引量：7
9郑玉甫1许敏鹏1,2#*明东1.脑-机接口操控效果差异及其预测研究综述[J].中国生物医学工程学报,2018,37(6):749-755. 被引量：12
10韩东升,杨维,刘薇.一种改进的限幅滤波降低PAPR算法[J].北京邮电大学学报,2014,37(4):44-48. 被引量：8

引证文献2

1徐舫舟,赵松松,郑文风,舒明雷.意念控制无人机的相关研究[J].齐鲁工业大学学报,2019,33(1):65-69. 被引量：2
2晏涌,于洪波,刘子昂,隗立昂,陈海峰,张泽方,刘学君.脑电波绘图机器人数据采集与控制算法研究[J].自动化仪表,2019,40(11):71-75.

二级引证文献2

1那睿,胡纯,郑德智,王帅,曹先彬.综合频率响应特征和权重系数的自适应脑机接口技术[J].仪器仪表学报,2020(5):154-163. 被引量：7
2刘峰,杨峰,孙钰,吴选勇.基于脑机接口融合情绪计算的购物辅助决策模型及系统[J].计算机科学与应用,2019,9(10):1955-1959. 被引量：1

1黄佳琪,徐庆,高超,陈善安.基于脑波控制的玩具赛车——意世界iCAN论坛[J].物联网技术,2014,4(3):8-9. 被引量：2

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