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面向LED植物生长柜的叶脉特征提取 被引量:3

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摘要 叶菜叶脉突出的形态特征能够较真实地体现出作物生长的状态。利用计算机图像处理技术提取叶脉形态特征,对于及时掌握蔬菜长势,实现植物生长柜环境智能控制等都具有重要的意义。对比了各通道的直方图分布后,选择利用颜色通道组合运算的方法对图像进行阈值分割,从而得到叶脉和叶片轮廓图像;然后采用数学形态学处理方法提取叶片整体边缘,再将二者相减实现叶脉的准确分割和提取。试验结果表明,利用叶肉与叶脉的颜色差异可以较好地实现叶脉提取。该方法能够为管理者衡量作物生长及后续决策处理创造条件,适合用于植物生长柜的智能监控。
出处 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第1期373-375,共3页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 国家自然科学基金(编号:61275169 61178048) 国家社会科学基金(编号:BFA110049) 天津职业技术师范大学校级基金(编号:KYQD13022)
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