摘要
根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低能耗的数据聚合.实验与仿真结果表明,新算法有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,减少了网络时延消耗.
Based on the maximum independent set and first-fit algorithm, we design a data aggregation algorithm, Peony-tree-based Data Aggregation (PDA). On the basis of the PDA, using the time-division multiplexing method, we introduce the concept of low-power sleep schedule in the cyclical time slot of data aggregation. It is largely possible to reduce the amount of data transmission, network time delay and achieve low-power data aggregation. Simulation results show that the proposed algorithm can reduce network energy consumption, prolong the network lifetime and reduce the network delay cost.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期124-129,共6页
Journal of Xidian University
基金
国家自然科学基金资助项目(71271165
61373174)
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室基金资助项目(CE-MEE20120207B
CEMEE20140302A)
广东省高等学校高层次人才资助项目(粤财教【2013】246号)
韩山师范学院博士启动资助项目(QD20120418)
浙江省科技厅重点创新团队资助项目(2010R50041)
浙江省科技厅重大优先主题资助项目(2011C14024)