摘要
文章提出一种面向异构情境化推荐服务的关键情境特征识别方法,方法具有通用性和可扩展性,能够整合来自不同情境化推荐服务的异构情境关联数据集,能够基于情境对用户偏好影响的相似性实现用户细分,识别出显著影响目标客户群体总体偏好的情境特征。
This paper proposes a key context features identification method for heterogeneous contextual recommendation service,which has generality and expansibility. The method integrates the heterogeneous contextual data set from different contextual recommendation services,realizes the customer segmentation based on the similarity of context influence on user preference,as well as identifies the context features that distinctly influence the general preference of target groups.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015年第1期104-109,共6页
Information Studies:Theory & Application
基金
教育部人文社会科学青年基金项目"移动虚拟社区的群推荐信息服务研究--以涌现知识和时空情境整合的视角"(项目编号:13YJC870009)
教育部人文社会科学青年基金项目"泛在信息环境下基于情境感知的自适应信息服务研究"(项目编号:11YJC870026)
教育部人文社会科学青年基金项目"危机事件的网络信息扩散规律与控制机理研究"(项目编号:10YJC630396)的成果
国家自然科学基金面上项目"24小时知识工厂的知识共享活动模型与服务支持系统研究"(项目编号:71171153)
关键词
情境特征识别
推荐服务
用户偏好
context features identification
recommendation service
user preference
