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一种改进Apriori算法在高校课程相关性分析中的应用研究 被引量:6

An Improved Apriori Algorithm on Correlation Analysis of College Courses
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摘要 结合学生成绩数据的特点,将数据挖掘技术和关联规则算法运用到学生成绩数据分析中,挖掘隐藏在成绩数据背后的专业课程间的相互影响与关联关系,优化课程设置,为教学管理工作提供决策信息支持和参考. This paper surveyed the hidden relationships in performance data behind the specialized courses with the help of data mining techniques and algorithms association rules on the basis of the charac‐teristics of student achievement data to optimize the curriculum and provide information for decision sup‐port and reference in the teaching management .
作者 齐钦
机构地区 徐州工程学院
出处 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期51-55,共5页 Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition)
基金 全国教育信息技术研究"十二五"规划课题(116230337) 江苏省教育科学"十二五"规划2013年度课题(B-b/2013/01/058) 江苏省高等教育教改研究立项课题(2013JSJG256) 江苏省现代教育技术研究所课题(2013-R-26003)
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 成绩分析 data mining association rules Apriori algorithm performance analysis
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引证文献6

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