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基于峭度的独立成分分析方法的研究

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摘要 独立成分分析算法是在混合信号和源信号未知的情况下,通过一些线性分析,使其恢复源信号的一种方法。笔者主要是研究一种鲁棒性比较好的新的独立成分分析方法 Robust ICA,并用此方法对人工合成的混合信号进行分离,仿真结果证明此算法可以成功的分离混合信号,并且较原有的算法有更大的准确性。
作者 赵陶钰
出处 《黑龙江科技信息》 2014年第30期128-129,共2页 Heilongjiang Science and Technology Information
  • 相关文献

参考文献5

  • 1V. Zarzoso and P. Comon, "Robust independent component anal- ysis for blind source separation and extraction with application in electro-cardiography,"in Proc. 30th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol.Soc., Vancouver, BC, Canada, Aug. 20-24, 2008, pp. 3344-3347. 被引量:1
  • 2刘润江..盲源分离及其在MIMO通信系统中的应用研究[D].重庆邮电大学,2011:
  • 3栗科峰,赵建峰.基于信息极大化的ICA算法研究[J].通信技术,2011,44(5):113-115. 被引量:3
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二级参考文献7

共引文献3

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