摘要
制造技术/设备选择是典型的多属性决策问题,针对AHP等方法确定评价指标权重具有的主观性,采用数据包络分析(DEA)方法评价制造技术。针对传统DEA模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出基于模糊期望值法的模糊增强DEA模型。考虑到DEA模型适合将决策单元进行分类,同时制造技术需要进行风险评估的问题,提出采用改进故障模式与影响分析(FMEA)方法对筛选出的高效率制造技术进行风险评估,最终得到优选的制造技术。改进FMEA方法基于模糊数和灰色关联分析方法,考虑故障成本和维修难度以及各风险因子的权重,避免了传统将风险因子简单相乘的缺陷。以某半导体制造企业的晶圆切割制造设备选择为例,验证了所提方法的有效性。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2014年第24期1-5,20,共6页
Manufacturing Automation
基金
国家自然科学基金项目(71301104)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002
20120073110096)
上海市教育委员会科研创新项目(14YZ088)
上海市一流学科项目(S1201YLXK)
沪江基金(A14006)
上海理工大学人文社会科学基金项目(13XSY06)
