摘要
基于内容的图像检索技术利用图像的颜色、纹理、形状等基本特征进行检索,成为当今图像检索领域的一个研究热点.由于图像内容的多样性,不同的图像其侧重点有所不同,为此,论文提出了一种综合多特征的图像检索方法.在该方法中,用户可根据对颜色、纹理或形状信息的敏感程度,调节相应的权值来进行检索,并对检索出的图像按相似度大小给出排名.实验结果表明该方法与采用单一特征的检索方法相比效果有较大改善.
Content-based image retrieval technology uses image color, texture, shapes, et al, the basic characteristics retrieval image and now has become a research hotspot in the field of image retrieval. Due to the diversity of image content, their focus of different images is different. Therefore, the paper puts forward an image retrieval method based on comprehensive characteristics. In this method, the user can adopts the sensitive degree information of color, texture and shape to adjust the corresponding weights, and rank retrieved images according to the similarity. Experimental results show that the method has better retrieval effectiveness than retrieval methods with single feature.
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第6期812-815,828,共5页
Journal of Central China Normal University：Natural Sciences
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61201447)
河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266
122300410287)
河南省科技创新杰出人才计划项目(134200510025)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520367)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目
郑州市科技计划项目(121PPTGG362-12
131PPTGG411-8)
郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目(XGGJS02)
关键词
图像检索
多特征
权重
相似度
归一化
image retrieval
many characteristics
weight
similarity degree
normalization
