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热连轧粗轧短行程控制全程优化 被引量:15

Optimization of Short Stroke Control for Rough Rolling on Hot Strip Mill
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摘要 从生产现场的实际情况出发 ,结合现场工艺和实际数据 ,利用数学模型对带钢端部的宽度变化进行了模拟计算 ,并进一步利用遗传算法对粗轧短行程控制进行全程优化。结果表明 ,利用遗传算法可明显优化短行程控制参数 ,提高带钢端部宽度的控制精度 ,减少切头切尾损失 。 The mathematical models and genetic algorithms have been used to calculate the width variation at head and tail of the strip based on practical data and optimize the parameters of short stroke control for rough rolling. The result proved that genetic algorithms can optimize the parameters significantly. Precision of width control is improved and metal loss is decreased greatly. This is a useful attempt to turn the short stroke control from empirical to predicable.
出处 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期52-55,共4页 Journal of Iron and Steel Research
基金 国家自然科学基金资助项目 (5 9995 44 0 ) 国家科技部重点科技发展规划资助项目 (19980 615 0 9 2 0 0 0 0 672 0 8)
关键词 热连轧 粗轧 短行程控制 全程优化 遗传算法 热轧带钢 rough rolling short stroke width variation genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献4

  • 1汪祥能,丁修堃主编..现代带钢连轧机控制[M].沈阳:东北大学出版社,1996:310.
  • 2云庆夏..进化算法[M],2000.
  • 3裴雅文.热轧带钢计算机宽度控制[J].钢铁研究,1998,26(2):20-23. 被引量:18
  • 4金慈伯格 王国栋(译).高精度板带材轧制理论与实践[M].北京:冶金工业出版社,2000.. 被引量:1

共引文献17

同被引文献40

引证文献15

二级引证文献22

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