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基于HMM算法体系的逆维特比算法理论研究 被引量:5

Research on theory of Inv-Viterbi Algorithm Based on the Basic Algorithm System of HMM
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摘要 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维特比问题及逆维特比算法的理论体系,并提出将逆维特比算法引入HMM基本算法体系中构建一种新的算法体系及一种新评估体系的构想,最后对新算法体系的应用进行了展望。 The system of the basic Hidden Markov Model (HMM) algorithm includes the three important algorithms of Baum-Welch algorithm, Forward-Backward algorithm and Viterbi algorithm. The Inv-viterbi problem and its corresponding algorithm is put forward in the paper after the research of the new HMM problem and algorithm. Then a new algorithm system and a new evaluation system are built by introducing the Inv-viterbi algorithm into the HMM basic algorithm system. Finally we give a prospect on the application of the new algorithm system.
出处 《机电工程技术》 2014年第11期7-10,共4页 Mechanical & Electrical Engineering Technology
基金 国家自然科学基金(编号:51275099) 广东省自然科学基金(编号:S2012010009505) 广州市羊城学者首席科学家项目(编号:12A006S) 广州市机电设备状态监测与控制重点实验室建设项目(编号:2060402)
关键词 隐马尔科夫模型 逆维特比问题 逆维特比算法 评估体系 Hidden Markov Model Inv-Viterbi problem Inv-Viterbi algorithm evaluation system
  • 相关文献

参考文献9

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二级参考文献56

共引文献39

同被引文献49

引证文献5

二级引证文献5

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