半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用

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摘要半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。

作者乔楠梁洪川张海霞赵俊琴王聪王彤

机构地区山西医科大学卫生统计教研室

出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期893-895,共3页 Chinese Journal of Health Statistics

基金国家自然科学基金项目(81072385) 全国统计科研计划重点项目(2009LZ033)

关键词 Poisson回归模型需求调查卫生服务应用多元回归模型相关回归参数估计估计效率

分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]

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相关文献

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