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一种面向SIFT特征匹配的过滤新算法

A New Algorithm for Filtering SIFT Feature Matching
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摘要 针对SIFT匹配算法存在误匹配的情况,提出了一种基于三角形相似的匹配特征点过滤算法,即在SIFT算法中使用欧式距离判断特征点相似性后,对匹配的特征点构造三角形,通过判别三角形相似对匹配特征点进行进一步过滤。实验结果表明,三角形相似算法能大大提高匹配精度。 It proposes a SIFT matching algorithm presence of mismatch based on triangle similarity matching feature points filtering algorithms. This algorithm uses the feature points in the Euclidean distance to determine the similarity of the SIFT algorithm for matching feature points structure triangle,discriminates the feature points further filtration to realize the triangle similarity matching. The experimental results show that the algorithm is similar to the triangle,and greatly improves the matching accuracy.
出处 《机械设计与制造工程》 2014年第9期40-43,共4页 Machine Design and Manufacturing Engineering
基金 国家863计划资助项目(SS2013AA040802) 江苏省博士后科学基金资助项目(1301104C) 江苏省数字化制造技术重点实验室开放基金资助项目(HGDML-1103) 南京市产学研项目(201306007)
关键词 图像拼接 SIFT算法 三角形相似 匹配点过滤 Image Mosaic SIFT Algorithm Triangle Similarity Match Point Filter
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