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实验室实时数据智能管理系统创建及可视化 被引量:14

On the Visualization-Induced of Real-time Data Based on Intelligent Laboratory Management System
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摘要 物联网技术的出现为实验室管理的实时数据采集奠定了基础,数据可视化技术又为基于管理目标的行为引导提供了新的思路。本文首先分析了东华大学智能实验室管理的信息需求及基于实时数据及可视化诱导分析的智能实验室管理系统的设计与实现,以东华大学为例,并与国内外几个典型的可视化系统的功能进行了比较,对典型的智能实验室管理系统实时数据的设计及实现进行了阐述、对系统的可视化展现、以及在实验教学过程中的行为诱导作用进行了实证分析,最后提出了今后的开发设想。 Internet of things makes the real-time data acquirement of lab management system be possible,and data visualization brings new way to management purpose behavior induction.This article analyzes the design and realization of the real-time visualization inducted Intelligent Laboratory Management System (ILMS),analyzes the requirement of information in ILMS by questionnaires and compared the function with the typical visualization systems.This article describes the design of ILMS in DHU,and empirically analyzes the real-time data visualization and the effect induced in DHU,prompts the future research direction.
出处 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第8期127-133,共7页 Research and Exploration In Laboratory
基金 上海市教育科学重点项目暨上海市哲学与社会科学教育学课题(A1122)
关键词 智能实验室管理系统 数据可视化 实时数据 可视化行为诱导 intelligent laboratory management system data visualization real-time data visualization behavior inducing
  • 相关文献

参考文献14

  • 1吴文英,陈瑞琪,吴良,等.机械学科教学质量问卷调查及分析[J].教学管理,2005,24(2):40-41. 被引量:1
  • 2吴文华,杨庆,沈新元,王宏志,吴良,张朋勇.智能实验室管理系统下的实验室开放管理[J].实验技术与管理,2011,28(2):172-176. 被引量:107
  • 3Ruhizan Mohd.Yasin,Mohd Nizam Ab.Rahman,Zunuwanas Mohamad,Saemah Rahman[J].Developing Framework for intelligent Laboratory Management:1194-1197. 被引量:1
  • 4Hazura H,Mardiana B,Fauziyah S,et al.RFID Based Laboratory Management System[C]//2009 International Conference on Computer Technology and Development.2009:15-30. 被引量:1
  • 5Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics.U.S.[J].Department of Education Ofice of Educational Technology,2012 (6):17-35. 被引量:1
  • 6Zhang L Y,Zhou R R,Zhou L S.Model reconstruction from cloud data,[J]Journal of Materials Processing Technology,2003 (138):494-498. 被引量:1
  • 7Bruce Palmer,Annette Koontz,Karen Schuchardt,Ross Heikes,David Randall.Efficient data IO for a Parallel Global Cloud Resolving Model.Environmental Modeling & Software,2011 (26):1725-1735. 被引量:1
  • 8Johnson L,Levine A,Smith R,et al.The 2010 Horizon Report.Austin,TX:The New Media Consortium.International Conference on Educational Data Mining[C]//Montréal,Québec,Canada:38-70. 被引量:1
  • 9Lyman P,Varian H R,Dunn J,et al.How much information?Executive summary[J/OL].http://www.sims.berkeley.edu/research/projects/how-much-info/summary.html:40-60. 被引量:1
  • 10Linh Ngo1,Dantuluri,Apon,A.An architecture for mining and visualization of U.S.[M]:Los Alamitos,CA USA; 2012:283-789. 被引量:1

二级参考文献5

共引文献106

同被引文献99

引证文献14

二级引证文献51

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