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基于经验模态分解的GPS可降水量变化研究

STUDY ON CHANGE OF PRECIPITABLE WATER VAPOR WITH GPS BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION
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摘要 选取中国地壳运动监测网2000~2004年数据,使用高精度定位定轨软件GAMIT处理,得到各测站可降水量时间序列,继而采用经验模态分解并提取各站可降水量变化趋势。对处于不同气候类型区域的GPS站可降水量进行分析,结果显示,处于热带季风气候、亚热带季风气候、温带大陆性气候和青藏高原高寒气候等区域的GPS站的可降水量变化趋势为先升后降;处于温带季风气候区域的GPS站点的可降水量变化为先降后升。 A method of empirical mode decomposition was used during 2000 - 2004 from GPS data of Crustal Movement Observation to processe precipitable water vapor time series Network of China(CMONOC) and change trend of precipitable water vapor at every GPS station was obtained. The result of classification and comparison for the change trend indicates that the change trend in tropical monsoon climate zone, monsoon climate of subtropical zone, temperate continental climate zone and alpine climate zone is first up and then down;the change trend in temperate monsoon climate zone is first down and then up.
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第5期156-159,共4页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 湖南省研究生科研创新项目(CX2012B061) 大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目(SKLGED2013-5-5-E) 河北省教育厅重点项目(ZH2012060) 国家自然科学基金项目(41174001)
关键词 GPS 经验模态分解 可降水量 中国地壳运动监测网络 GPS empirical mode decomposition precipitable water vapor CMONOC
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