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数据挖掘中聚类算法的分析与研究 被引量:2

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摘要 聚类算法是数据挖掘中的核心技术,虽然聚类算法已被广泛深入的研究,但其应用在数据挖掘领域时间不长,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法。本文介绍了聚类算法的发展史和概况,详细说明了聚类算法的分类,最后总结了聚类算法的应用。
作者 杨铭
出处 《网友世界》 2014年第15期143-143,共1页 Net Friends
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参考文献3

二级参考文献92

  • 1Watts D J, Strogatz SH. Collective dynamics of Small-World networks. Nature, 1998,393(6638):440-442. 被引量:1
  • 2Barabasi AL, Albert R. Emergence of scaling in random networks. Science, 1999,286(5439):509-512. 被引量:1
  • 3Barabasi AL, Albert R, Jeong H, Bianconi G. Power-Law distribution of the World Wide Web. Science, 2000,287(5461):2115a. 被引量:1
  • 4Albert R, Barabasi AL, Jeong H. The Internet's Achilles heel: Error and attack tolerance of complex networks. Nature, 2000, 406(2115):378-382. 被引量:1
  • 5Girvan M, Newman MEJ. Community structure in social and biological networks. Proc. of the National Academy of Science, 2002,9(12):7821-7826. 被引量:1
  • 6Guimera R, Amaral LAN. Functional cartography of complex metabolic networks. Nature, 2005,433(7028):895-900. 被引量:1
  • 7Palla G, Derenyi I, Farkas I, Vicsek T. Uncovering the overlapping community structures of complex networks in nature and society. Nature, 2005,435(7043):814-818. 被引量:1
  • 8Wilkinson DM, Huberman BA. A method for finding communities of related genes. Proc. of the National Academy of Science, 2004,101(Suppl.1):5241-5248. 被引量:1
  • 9Radicchi F, Castellano C, Cecconi F, Loreto V, Parisi D. Defining and identifying communities in networks. Proc. of the National Academy of Science, 2004,101 (9):2658-2663. 被引量:1
  • 10Palla G, Barabasi AL, Vicsek T. Quantifying social group evolution. Nature, 2007,446(7136):664-667. 被引量:1

共引文献436

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献2

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