摘要
从主成分分析入手,通过对RBF神经网络进行改进,构建了航空港货运吞吐量的预测模型,并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测,经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势,提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议,以期为郑州航空港建设提供一定的启示。
In this paper, we built the forecasting model of the throughput of the air harbors, applied it to the Zhengzhou Air Harbor, proved the high accuracy of the model, and at the end, proposed some specific measures to reinforce the management of the operation of the Zhengzhou Air Harbor.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第8期182-184,189,共4页
Logistics Technology
基金
2013年度国家社会科学基金项目"新型城镇化与产业集聚政策的联动效用及创新研究"(13BGL015)
河南省软科学研究计划项目(142400410484)
