探讨图像识别技术在机械零件质量检测中的运用被引量：6

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摘要机械零件质量检测中的图像识别技术,指的是利用计算机图像识别技术,对机械零件的缺陷部分进行成像以及图像预处理,分析图像以及提取图像特征,然后判断机械零件是否存在质量缺陷。本文以活塞销为例,探析了图像识别技术在机械零件质量检测中的运用,旨在为机械零件质量检测的相关人员提供一定的参考。

作者刘烜

机构地区广西农业机械研究院

出处《科技视界》 2014年第23期120-120,共1页 Science & Technology Vision

关键词图像识别技术机械零件质量检测运用

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献3

1董承全,颜胜才,陈辉,孟军涛.图像识别技术在基桩质量检测中的应用研究[J].工程地球物理学报,2013,10(5):736-739. 被引量：7
2曹志良.图像处理技术在活塞销缺陷检测中的应用[J].中国制造业信息化（学术版）,2011,40(7):59-62. 被引量：2
3王慧英.图像识别技术在机械零件质量检测中的应用[J].现代机械,2008(1):33-35. 被引量：4

二级参考文献22

1陈俊栋,粟健.表层直达波CT探测混凝土空洞的试验研究[J].工程地球物理学报,2009,6(S1):106-108. 被引量：1
2周贤,刘义伦,龚海飞,赵先琼.碳素材料内部缺陷检测方法的探讨[J].无损检测,2005,27(3):132-134. 被引量：7
3朱森元.数字图象处理技术及其在射线检测中的应用[J].无损检测,1989,11(6):163-166. 被引量：7
4姜庆胜,计时鸣,张利.基于计算机视觉的机械零件平面曲线检测和识别研究[J].机电工程,2005,22(7):4-7. 被引量：4
5查英,刘铁根,杜东.图像识别技术在零件装配自动识别中的应用[J].计算机工程,2006,32(10):178-179. 被引量：26
6周贤,刘义伦.X光图像中缺陷的自动提取方法研究[J].光学学报,2006,26(7):1016-1020. 被引量：17
7肖国强,刘天佑.声波法在大体积结构混凝土质量检测中的应用[J].工程地球物理学报,2004,1(5):430-434. 被引量：8
8王敏,李启堂,徐继涛,丁书斌.图像识别技术在油井射孔质量检测中的应用[J].激光与红外,2007,37(3):281-284. 被引量：7
9TB10218-2008铁路工程基桩检测技术规程[s].北京:中国铁道出版社.2008. 被引量：3
10杨伦标高仪英.模糊数学原理及应用[M].广州：华南理工大学出版社,2002.. 被引量：13

共引文献9

1陈健,姜晓明,陆国栋.基于正交CCD图像反馈的自动打标控制系统研制[J].制造技术与机床,2012(10):70-74. 被引量：1
2余安,汤洪志,刘朋梅,张亮,周阳权.声波透射法和反射波法在混凝土灌注桩缺陷检测中的对比研究[J].工程地球物理学报,2015,12(1):111-116. 被引量：15
3王帅,张猛,张俊宇.基于自适应重启方法的快速压缩感知算法[J].工程地球物理学报,2015,12(4):556-560.
4董承全,胡在良.声波透射法声测管管距修正方法研究[J].科技创新与应用,2016,6(15):3-4. 被引量：5
5王良超,李诗海.浅谈混凝土强度检测的方法与应用[J].科技尚品,2017,0(1):69-69. 被引量：1
6方强.机械零件质量检测中图像识别技术的应用[J].山东工业技术,2018(7):4-4.
7何威.图像识别技术及其在机械零件无损检测中的应用[J].湖北农机化,2018(4):37-38. 被引量：2
8张开伟,聂庆科,王亮,刘庆宇.桩基模型基础地基动力参数测试应用分析[J].工程地球物理学报,2018,15(6):817-825. 被引量：12
9张燎,马鈺.图像识别技术在机械零件质量检测中的运用[J].内燃机与配件,2020(14):186-187. 被引量：3

同被引文献18

1马迎军,郭雷.一种基于图像纹理的模板匹配算法的改进与实现[J].计算机应用研究,2007,24(6):152-154. 被引量：4
2王慧英.图像识别技术在齿轮质量检测中的应用[J].中国制造业信息化（学术版）,2007,36(9):73-76. 被引量：3
3王慧英.图像识别技术在机械零件质量检测中的应用[J].现代机械,2008(1):33-35. 被引量：4
4李彩花,胡晓平,张金波.图像处理技术在零件质检工作中的应用研究[J].现代电子技术,2010,33(4):61-63. 被引量：3
5张培培,杜杨,曲晓鹏,李银锁.基于图像纹理的印刷缺陷检测[J].电脑编程技巧与维护,2010(12):105-106. 被引量：1
6陈军,张长江.平稳小波域红外图像增强的反正切变换法[J].计算机工程与应用,2012,48(9):145-148. 被引量：2
7郭贵民.基于机器视觉的螺纹检测系统[J].湖北农机化,2012(4):57-59. 被引量：2
8王海,金晅宏.彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研究[J].信息技术,2013,37(11):147-149. 被引量：3
9黄凯奇,任伟强,谭铁牛.图像物体分类与检测算法综述[J].计算机学报,2014,37(6):1225-1240. 被引量：193
10张国胜,陈宝庆,李长茂,张志强,杨新岐.工程机械再制造产品检测与质量评价平台[J].工程机械,2016,47(8):46-54. 被引量：2

引证文献6

1朱亚旋,张小国,陈刚.基于图像纹理与矩特征的转子绕线检测研究[J].测控技术,2018,37(2):16-19. 被引量：5
2方强.机械零件质量检测中图像识别技术的应用[J].山东工业技术,2018(7):4-4.
3何威.图像识别技术及其在机械零件无损检测中的应用[J].湖北农机化,2018(4):37-38. 被引量：2
4李威.探讨图像识别技术在机械零件质量检测中的运用[J].装备维修技术,2019,0(2):68-68.
5张丽秀,田甜,邵萌.基于改进的YOLO V3算法汽车零件配置辨识[J].组合机床与自动化加工技术,2020(6):150-153. 被引量：9
6张晓勇.机械设计与制造工艺的质量检测与标准规范探讨[J].中国标准化,2018,0(8):198-199.

二级引证文献16

1孔德帅,高军伟,刘志鹏,宋广彩.基于机器视觉的中国象棋人机博弈系统设计[J].测控技术,2019,38(6):49-53. 被引量：3
2周飞,刘桂华,徐锋.基于视觉显著性的水面垃圾目标检测[J].测控技术,2019,38(11):76-80. 被引量：2
3时旭.图像识别技术在机械零件无损检测中的应用初探[J].南方农机,2019,50(23):98-98. 被引量：4
4郝勇,温钦华,吴文辉,邱小川.轴承防尘盖缺陷机器视觉自动检测方法研究[J].测控技术,2020,39(1):80-85. 被引量：2
5张庆时,汤澄清,和焕胤.基于Matlab的鞋底损伤特征分类算法[J].刑事技术,2020,45(4):371-375.
6黄家才,邹俊,丁凌,陈田.基于改进YOLO v3算法的零件目标快速检测方法[J].南京工程学院学报（自然科学版）,2020,18(3):6-11. 被引量：5
7孙利波,张明.基于目标检测算法的安全帽佩戴智能识别[J].水泥技术,2021(2):85-88.
8丘浩,张炜,彭博雅,丁兆钧,林翔宇.基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法[J].电力科学与技术学报,2021,36(3):195-202. 被引量：22
9李国强.图像识别技术及其在机械零件无损检测中的应用[J].中国金属通报,2021(17):82-83.
10谭任,唐忠,王鸿亮,王帅.基于深度学习的嵌入式汽车内饰件装配检测[J].计算机系统应用,2022,31(4):110-116. 被引量：1

1周叶江,郑彬,赵永廷.GPU在活塞销尺寸快速检测中的应用研究[J].计算机应用与软件,2017,34(1):198-203.
2朱义梅,陈果,周武,孙明磊,曲颖,李东升.活塞销直径在线检测技术的研究[J].计量与测试技术,2008,35(3):4-5. 被引量：3
3曹焕章,李征兵,秘君梅.内燃机活塞销的应力、应变计算分析[J].内燃机与配件,2012(9):4-6. 被引量：4
4崔慧敏,王宏涛,陈琪.基于CAN总线的活塞销外圆直径监测系统[J].传感器与微系统,2009,28(7):101-103.
5白欣,黄博,王立臣.基于虚拟样机的发动机活塞销故障诊断研究[J].汽车技术,2005(4):20-23. 被引量：7
6近藤孝,彭惠民.低噪声活塞——降低活塞销的拍击噪声[J].国外内燃机,2014,46(4):53-58.
7蒋玉琴.国内外汽车滑动轴承材料发展现状及趋势[J].汽车工艺与材料,2009(3):10-13. 被引量：19
8周斌,沈玉娣,肖云魁.小波神经网络在柴油机异响故障诊断中的应用[J].振动．测试与诊断,2006,26(3):208-211. 被引量：6
9陶瓷材料[J].电子科技文摘,2003,0(9):11-11.
10王勇,张昭,黄映云,刘震.基于ADAMS的发动机曲轴系动力学仿真[J].船海工程,2008,37(4):31-34.

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