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基于BP神经网络在高速铁路路基填料改良试验研究

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摘要 不同区域的路基填料由于所含矿物成分不同,改良后表现出的试样饱和抗压强度值差异很大。因此,每个涉及到填料改良的项目不仅需要投入大量人力、物力、财力来寻找最佳的填料配合比,而且过程繁琐,试验周期漫长。文章将MATLAB曲线拟合法应用到击实试验数据处理及分析中,寻找出最优的拟合阶数,快速准确的求出各种性质细粒土的最大干密度和最佳含水量;通过建立BP网络模型分析化学填料掺入量与试样饱和抗压强度的关系曲线,预测未实施的路基填料改良试验结果,确定最经济的改良土化学填料掺入量,以减少改良试验组数,缩短工期。
作者 杨松
出处 《四川建筑》 2014年第4期195-197,共3页 Sichuan Architecture
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