期刊文献+

浅析大数据 被引量:6

下载PDF
导出
摘要 "大数据"是一个数量特别多,数据类别特别大的数据集。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。在本文中,我们将介绍大数据产生的背景,以及跟大数据相关的技术,如并行计算、物联网、数据中心和Hadoop。讨论大数据的几种有代表性的应用,包括在百货公司、彩票行业、超市、零售业等方面的典型应用。讨论这些目的是给读者提供一个全面的概述。
作者 张维 苏秀芝
出处 《中小企业管理与科技》 2014年第24期242-243,共2页 Management & Technology of SME
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献42

  • 1[OL].<http://hadoop.apache.org.>. 被引量:3
  • 2WinterCorp: 2005 TopTen Program Summary. http:// www. wintercorp, com/WhitePapers/WC TopTenWP. pdf. 被引量:1
  • 3TDWI Checklist Report: Big Data Analytics. http://tdwi. org/research/2010/08/Big-Data-Analytics, aspx. 被引量:1
  • 4Chaudhuri S, Dayal U. An overview of data warehousing and OLAP technology. SIGMOD Rec, 1997,26(1): 65-74. 被引量:1
  • 5Madden S, DeWitt D J, Stonebraker M. Database parallelism choices greatly impact scalability. DatabaseColumn Blog. http://www, databasecolumn, com/2007/10/database-parallelism-choices, html. 被引量:1
  • 6Dean J, Ghemawat S. MapReduce: Simplified data processing on large clusters//Proceedings of the 6th Symposium on Operating System Design and Implementation (OSDI ' 04). San Francisco, California, USA, 2004: 137-150. 被引量:1
  • 7DeWitt D J, Gerber R H, Graefe G, Heytens M L, Kumar K B, Muralikrishna M. GAMMA--A high performance dataflow database machine//Proceedings of the 12th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB' 86). Kyoto, Japan, 1986:228-237. 被引量:1
  • 8Fushimi S, Kitsuregawa M, Tanaka H. An overview of the system software of a parallel relational database machine// Proceedings of the 12th International Conference on Very Large DataBases(VLDB'86). Kyoto, Japan, 1986:209-219. 被引量:1
  • 9Brewer E A. Towards robust distributed systems//Proceedings of the 19th Annual ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC' 00). Portland, Oregon, USA, 2000:7. 被引量:1
  • 10http: //www. dbms2, com/2008/08/26/known-applications of mapreduce/. 被引量:1

共引文献620

同被引文献28

引证文献6

二级引证文献43

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部