期刊文献+

基于BP神经网络的熟料fCaO指标预测 被引量:3

下载PDF
导出
摘要 针对水泥熟料质量指标fCaO含量难以在线实时测量,提出一种基于BP神经网络的软测量建模方法。利用水泥厂DCS和化验室的现场测量数据,建立熟料fCao含量的预测模型。在Matlab中的仿真结果表明,提出的模型能够有效地预测水泥熟料的fCaO含量。
作者 李洪林
出处 《新世纪水泥导报》 CAS 2014年第4期39-41,共3页 Cement guide for new epoch
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献27

共引文献29

同被引文献7

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部