摘要
本文从自然环境、经济与政策环境、供给、需求等方面设置29个指标构建蔬菜价格预警指标体系,运用均方差分析、相关性分析、主成分分析以及综合选取法来对蔬菜价格预警系统特征指标进行评价,并确定了成本利润率、蔬菜播种面积、城镇居民家庭恩格尔系数、相关替代品价格指数、农村居民对蔬菜需求量、人民币汇率为蔬菜价格预警系统的特征指标,最后建立基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的蔬菜价格预警模型。结果表明,该模型预警准确率高,能够用来进行蔬菜价格预警。
出处
《农业技术经济》
CSSCI
北大核心
2014年第7期79-88,共10页
Journal of Agrotechnical Economics
基金
国家社会科学基金重大项目"我国鲜活农产品价格形成
波动机制与调控政策研究"(编号:12&ZD048)
国家社会科学基金项目"我国蔬菜价格波动
传导机制及预警研究"(编号:13CJY104)
国家自然科学基金项目"中国农业全要素生产率增长:结构调整
比较优势与动态演进"(编号:71273103)
教育部新世纪优秀人才支持计划"中国农业全要素生产率若干专题研究"(编号:NCET-11-0647)
