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鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性

Consistency of Weighted Kernel Estimator for Regression Function under Martingale Difference Error Sequences
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摘要 研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1) The r order mean consistency, the complete convergence and strong consistency of the weighted kemel estimator for regression function, under martingale difference error sequences from censored data are studied. These conclusions generalize the results under the complete sample. The r order mean consistency rate of this estimator is also obtained.
作者 余未
机构地区 宁波大学理学院
出处 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2002年第2期4-6,共3页 Journal of Ningbo University:Natural Science and Engineering Edition
关键词 回归函数 加权核估计 删失样本 鞅差序列 r阶矩收敛性 完全收敛性 几乎处处收敛性 weighted kernel estimator randomly censored data martingale difference sequences r order mean consistency complete convergence strong consistency
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