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基于红外光谱分析的润滑油质量预测模型及方法研究 被引量:11

Study on the Methods and Predictive Models of the Lubricant Quality Based on the Infrared Spectrum
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摘要 润滑油中各个评价指标的浓度分析是润滑油红外光谱分析的一个主要内容,也是监测润滑油状况的一个重要手段。本文提出了两种红外光谱润滑油质量预测模型,对它们的特点进行了讨论,并结合实例验证了预测模型的精度和有效性。 The thickness analysis of the lubricant estimated indexes is an important contents of the lubricant infrared spectrum, and it is also an important method of the lubricant conditions' monitoring. This paper elaborates two infrared spectrum predictive models of lubricant quality, discussing their characters and verifying their precision and efficiency through examples.
作者 王坚 张英堂
出处 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期21-22,共2页 Lubrication Engineering
关键词 红外光谱分析 润滑油 质量预测模型 油液分析 时间序列 最小二乘 Oil Analysis Infrared Spectrum Time Series Least Squares
  • 相关文献

参考文献5

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  • 4李国柱.油液分析诊断技术[M].上海:上海科学技术文献出版社,1997.. 被引量:1
  • 5王坚,张英堂,薛红朝.红外光谱定量分析模型及方法研究[J].润滑与密封,2000,25(4):8-9. 被引量:7

二级参考文献4

共引文献11

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引证文献11

二级引证文献34

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