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人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
被引量：
7
The Application of the Artificial Neural Network in Short-Term Load Forecast of Power Systems
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摘要
为准确预测电力系统短期负荷 ,针对 BP神经网络的固有缺陷 ,改进了基本 BP算法 ,并采用遗传算法设计和优化神经网络结构参数 ,在此基础上建立了工作日负荷预报模型和假日负荷预报模型。负荷预测仿真表明 ,本文所提出的算法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。
作者
罗仲达
关治洪
机构地区
华中科技大学
出处
《湖南电力》
2002年第2期10-12,共3页
Hunan Electric Power
关键词
电力系统
负荷预测
人工神经网络
BP算法
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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