摘要
规划师与建筑师在设计中经常会遇到复杂性问题,通常的处理手法是通过自上而下的设计过程,运用简化后的结构强加于复杂性的问题中。消费者行为大数据是人自发行为生成的自下而上数据的集合,其出现及应用为城市综合体规划研究提供了新的数据源和方法。本文以南京虹悦城室内空间为例,通过Wi-Fi logs的信息处理提出空间规划的优化趋势,探讨面向大数据Wi-Fi logs指纹定位映射后的点空间地图综合分析,生成虹悦城内部双休日午间时段主要空间的商铺人流密度图及众源轨迹图,通过图学可视化分析,能够直观反映空间上的布局问题和供求矛盾,进而通过优化的空间改造调整达到空间要素资源的高效配置。
出处
《室内设计与装修》
2019年第1期138-140,共3页
Interior Design ＋ Construction
