摘要
基于智能金属管浮子流量计的实验研究 ,本文通过 BP网络建立数学模型 ,将 L M算法及 BR算法有机结合 ,最终获得了在收敛速度、泛化能力和精度上均达到实用要求的新型浮子位置信息检测的有效算法。
Based on the experimental study of an intelligent metal tube variable area rotameter and by the means of BP neural network to create mathematics model,this paper describes a successful combination of the Levenberg Marquardt algorithm & the Bayesian learning so as to obtain an effective algorithm in the speed of convergence,generalization capability and precision.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期36-40,共5页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
天津市重点自然科学基金资助项目
