摘要
提出了一种采用BP神经网络诊断大规模电路故障的新方法。介绍了故障诊断的原则及BP网络的算法,并给出了仿真实例。实验证明所提出的方法是有效可行的。
A new method for fault diagnosis of large-scale analogue circuits using BP neural network is presented.. Diagnosis principles and learning method of BP neural network are described. Finally, an example of fault diagnosis of a large-scale circuit by BP is given to verify the effectiveness of proposed method..
出处
《电路与系统学报》
CSCD
2001年第4期25-28,共4页
Journal of Circuits and Systems
基金
国家自然科学基金(59707002)
湖南省自然科学基金(98JJY2038)
教育部<<高等学校骨干教师资助计划>>(教文技司[2000]65号文)湖大青年基金(090292)资助项目
关键词
故障诊断
神经网络
集成电路
fault diagnosis
large-scale analogue circuits
neural network
tolerance