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策略联盟中带有协同因子的伙伴挑选模型 被引量:5

A Partner Selection Model with Compatible Factor of Dynamic Alliances
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摘要 研究基于网络的多工作伙伴挑选问题 ,并设计了带有协同因子的 0 - 1整数规划模型 ,以实现竞标费用和拖期惩罚费用之和最小。通过伙伴有效性定义 ,减小了解空间。利用遗传算法进行了模型求解。 Partner selection of dynamic alliances for multi-job manufacturing systems in virtual enterprise is studied and a 0-1 integral programming model, including the compatible factor , is proposed. The object is to find one kind of optimal combination and to minimize the total bid cost and tardiness penalty. Through the validity definition of partner, the scale of selection space is reduced. The optimal results can be obtained by using the genetic algorithm. The results show the effectiveness and feasibility of the model and algorithm.
作者 裴菁 汪定伟
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第B11期709-712,共4页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金项目 (6 0 0 840 0 3)
关键词 协同因子 遗传算法 伙伴挑选 拖期惩罚 策略联盟 O-1整数规划 compatible factor genetic algorithm partner selection tardiness penalty
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参考文献1

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共引文献72

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