摘要
相似汉字的准确分类是手写体汉字机器识别中的一个关键性问题。本文从手写体相似汉字的特征抽取方法、神经网络结构的选取及参数的确定、学习算法的设计等方面讨论了基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计方法 ,最后用 384组手写体相似汉字对分类器进行识别测试 。
The precise classification to similar Chinese characters is a pivotal work in handwritten Chinese characters recognition by machine.In this paper,it is discussed that the designing method of handwritten Chinese characters classifier based on artificial neural networks focusing on feature abstraction of handwritten Chinese characters,selecting of the structure and parameters of the neural network,designing of algorithm for learning.The recognition result to 384 sets of similar Chinese characters is given to testify the good pergormance of the classifier.
出处
《河南城建高等专科学校学报》
2001年第3期27-29,共3页
Journal of Henan Urban Construction Junior College
基金
河南省自然科学基金重点资助项目 (编号 :0 0 4 0 6 1 70 0 )
关键词
人工神经网络
手写体
相似汉字
分类器
artificial neural network
handwtitten
similar Chinese character
classifier
