摘要
本文给出了一种改进的神经元联想记忆模型及其在控制系统故障诊断中的应用。这种模型不要求输入的样本向量之间是正交的或近似正交的,而是对任意输入样本向量进行HADAMARD预处理,使得处理后的样本向量,与输出样本向量组成联想矩阵M,构成这种联想记忆模型。最后本文给出了一个简单的控制系统故障诊断的数值例子加以说明。
In this paper, A new model of associative memory which the memorized pattern is preproccssed by a lladamard transform is introduced. Its application in fault diagnosis is presented. Firstly, We deal with the model of associative memory, then give out a simple numerical example.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1991年第4期260-264,共5页
Control and Decision
关键词
神经网络
联想记忆模型
应用
neural network, associative memory, fault diagnosis, hadamard transform
