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多传感器数据融合中的数据配准研究 被引量:2

Study of Data Registration in Multiple Sensor for Data Fusion
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摘要 数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。本文在研究了传统的最小二乘算法的基础上,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真证明了此算法的有效性。 In this work, we formulate the multiple sensor alignment problem in 3D plane .A maximum likelihood algorithm for registration is presented and implemented using a recursive two-step optimization. Sensor biases are then estimated using this algorithm and least squares technique with simulated data. The simulated results evaluate the performance of the proposed algorithm.
出处 《航空电子技术》 2001年第2期24-29,共6页 Avionics Technology
基金 航空基础科学基金资助项目
关键词 数据配准 极大似然配准算法 仿真分析 多传感器 数据融合 Data registration maximum likelihood registration algorithm simulating analysis
  • 相关文献

参考文献4

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  • 3[3]M.P. Dana. Registration: A Prerequisite for Multiple Sensor Tracking in Multitarget-Multisensor Tracking Advanced Applications,MA: Artech House 1990 被引量:1
  • 4[4]Zhou,Y. Leung, H. And Yin,P. An Exact Maximum Likelihood Registration for Data Fusion. IEEE T-SP 45.6(1997)1560~1573 被引量:1

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献5

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