摘要
作为一种有用的知识表示形式,正向产生式系统结构已被人们广泛地用以建造各种专家系统。不过,大多数通用的正向产生式系统语言,如 OPS5、YAPS 等均未提供处理不精确语词(即模糊语词)的机制。另一方面,虽然一些有关模糊推理的实用模糊系统亦称为模糊产生式系统,那不过是因为它是数据驱动的。单从推理形式这一点看,它们被看成了正向产生式系统。然而,就其控制机制而言,模糊产生式系统与正向产生式系统有着很大的区别。正向产生式系统的控制机制有这样的特征:在合一匹配阶段,一般有若干条规则的条件部份同时为事实库描述的外部世界的当前状态所满足,由此形成一个触发规则实例冲突集。然而。
Forward chaining production system,as a kind of computational model of knowledge representation,has been used to implement some of the most signi- ficant expert systems.However unfortunately,most of forward chaining produ- ction system languages make on provision for dealing with lexical imprecision. This paper briefly presents a fuzzy production system language model,which supports fuzzy matching between condition patterns of productions and facts in working memory,and its discussion is also focussed on the part played by the truth-values of fuzzy production instantiations in the conflict resolution of the language.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1991年第2期71-77,共7页
Computer Science
