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利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征 被引量:6

Application of Optimal Wavelet Packets in Failure Signal Extraction of Rotor Orbit
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摘要 该方法将原始故障信号进行最优小波包分解 ,利用最小Shannon熵[1] 准则将子信号中能量比重较大的部分提取出来 ,作为故障特征 ,然后经过重构 ,得到表征故障特征的清晰的轴心轨迹。最后 ,举例说明其应用。 A method using optimal wavelet packet based on Shannon entropy is proposed to extract failure signal from vibration signal of rotor orbit. In order to get the main block of the original signal, decomposed signals must be arranged according to ‘energy’. Finally, clear orbit can be reconstructed using only the main frequency pieces, and the others discarded. Some examples are given and the result shows this method is efficient.
出处 《汽轮机技术》 北大核心 2001年第3期133-136,共4页 Turbine Technology
基金 国家重点基础研究专项基金资助! (G19980 2 0 32 0 )
关键词 最优小波包 旋转机械 轴心轨迹 特征提取 故障特征 wavelet packets optimal decomposition fault diagnosis rotor orbit
  • 相关文献

参考文献4

  • 1黄文虎等编著..设备故障诊断原理、技术及应用[M].北京:科学出版社,1996:435.
  • 2杨福生著..小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999:271.
  • 3傅祖芸编..信息论基础[M].北京:电子工业出版社,1986:196.
  • 4(美)崔锦泰 程正兴(译).小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1997.. 被引量:4

共引文献3

同被引文献41

引证文献6

二级引证文献51

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