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快速小波变换的加速算法(Ⅱ)

Accelerate Algorithms of Fast Wavelet Transform
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摘要 1 小波变换的加速算法 将文[10]的变换矩阵T(α)改写为: 如果不考虑T(0)在实际计算中的影响,则有 根据文[10]的计算公式容易知道:cosαN…cosα2cosα1=h0.因此易见每次计算的重点是做向量乘法.(HN GN)X2n总计算量为:2Nn+2n乘法与2n(2N-1)加法,其运算量相差近一倍!同时我们的算法非常简单,很容易实现.不过考虑到H与G已被按奇偶重新排列了,因此要求将原数据也进行奇偶重排,这一点与FFT完全相同. A novel method of analytic construction for wavelet filter coefficients is put forward,and corresponding fast wavelet transform is set up. It is more oversimplified,more speedy than famous Mallat Algorithm.
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期125-125,105,共2页 Computer Science
基金 国家自然科学基金(69903012)
关键词 快速小波变换 加速算法 自适应 信号处理 Wavelet transform Fast algorithm Accelerative way
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献23

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  • 2泰前清 杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1994.41-53. 被引量:3
  • 3李建平.小波分析与信号处理--理论、应用及软件实现(第二版)[M].重庆:重庆出版社,2001.1. 被引量:2
  • 4李建平.计算机网络与电子贸易的最新技术--矢量积小波变换理论[M].重庆:重庆出版社,2001.. 被引量:3
  • 5孙荣恒 李建平.排队论基础[M].北京:科学出版社,2001.. 被引量:4
  • 6李建平.基于小波分析的系统与参数识别[J].系统科学与数学,2000,20(4). 被引量:2
  • 7李建平.矢量积小波变换及小波分析的理论与应用研究:[博士学位论文].重庆:重庆大学,1998,6.. 被引量:1
  • 8李建平,博士学位论文,1998年 被引量:1
  • 9李建平,小波分析与信号处理,1997年 被引量:1
  • 10李建平,小波分析方法的应用,1999年 被引量:1

共引文献12

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