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随机数学理论对Logistic模型的解释 被引量:1

Explaining Logistic model with theory of random mathematics
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摘要 目的 :建立Logistic随机数学模型。方法 :运用概率论原理。结果 :设时刻t菌落的细菌数为 ξt,M=E(ξt),V=D(ξt),则有 :=K1M -K2(M2+V)。结论 Objective:To set up Logistic random mathematical model. Methods: Using the theory of probability. Results: Let time be t, Let the number of bacteriums in some group of bacterium be ξt,M=E(ξt), V=D(ξt), then =K1M-K2(M2+V) .Conclusion: Logistic random model is more approach objective reality.
作者 张志尧
出处 《天津医科大学学报》 2001年第1期29-31,共3页 Journal of Tianjin Medical University
关键词 LOGISTIC模型 随机变量 期望 方差 Logistic model Random variable Expectation Variance
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Zvia A. Persistence in uncertain environments.In:levin S.Lecture notes in biomathematics[M].Berlin:Spring-Verlag,1983.125~132 被引量:1
  • 2[2]David G K. Logistic regression[M].New York:SpringerVerlag,1994.7~28 被引量:1
  • 3[3]Shiryayev AN. Probability [M].New York:Spring-Verlag,1984.5~128 被引量:1
  • 4[4]Richard B. Mathematical methods in medicine [M]. Singapore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd,1983.22~33 被引量:1

同被引文献10

引证文献1

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