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基于SVM的函数模拟 被引量：5

Function Simulation Based on Support Vector Machine
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摘要 支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法 ,提出了采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题 . Support Vector Machine (SVM)is an effective and general method for representing complex function in high dimensional space.A nonlinear regression algorithm based on SVM is presented to make function simulation
作者 李凯 郭子雪
机构地区 河北大学数学与计算机学院 河北大学管理学院
出处 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第1期7-8,共2页 Journal of Hebei University(Natural Science Edition)
关键词 支持向量机 SVM 非线性回归 函数模拟 学习算法 高维空间 复杂函数 误差函数 support vector machine nonlinear regression function simulation
分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献11

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共引文献42

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引证文献5

二级引证文献18

河北大学学报（自然科学版）
2001年 第1期

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