摘要
入侵检测系统(IDS)成为目前动态安全工具的主要研究和开发方向.利用否定选择机制和克隆选择机制等免疫机制,提出一种新型入侵检测模型.采用遗传算法、神经网络作为对比模型,通过实验,说明了这种新型入侵检测模型的优越性.
Intrusion Detection System （IDS）becomes the main research and development in the dynamic safe tool. Using the negative selection mechanism and clone selection mechanism and immune mechanism, this paper puts forward a new intrusion detection model. Using a genetic algorithm, neural network as a contrast model, the superiority of this intrusion detection model is illustrated through the experiment.
出处
《中央民族大学学报（自然科学版）》
2014年第2期39-43,共5页
Journal of Minzu University of China(Natural Sciences Edition)
基金
甘肃省教育厅硕士生导师基金项目(No.0908-04)
关键词
入侵检测
人工免疫机制
遗传算法
神经网络
intrusion detection system （IDS）
artificial immune system
genetic algorithm
neural network
