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变压器局部放电模式分类研究

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摘要 变压器是电力系统中重要的电气设备,针对其局部放电,作者模拟了典型的放电模型,然后根据信号特点提取了原始特征量,所构成的特征空间是非线性的,采用KPCA可以有效提取非线性特征并且实现特征空间的降维,其识别率和计算速度均得到较大提高。
作者 齐涛
出处 《电子世界》 2014年第13期43-43,共1页 Electronics World
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  • 1王承,陈光,谢永乐.基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断[J].电子测量与仪器学报,2005,19(5):14-17. 被引量:22
  • 2付华,尹丽娜.小波包分解在电机故障诊断中的应用[J].微电机,2007,40(5):86-89. 被引量:5
  • 3JIA L M, JIANG Q H. Study on essential characteristics of RITS[J]. IEEE ISADS'03, 2003: 216-221. 被引量:1
  • 4BLOD M, GRANJON P, RAISON B, ROSTAING G. Models for bearing damage detection in induction motors using stator current monitoring[J]. IEEE Transaction on Industrial Electronics, 2008, 55(4): 1813 - 1822. 被引量:1
  • 5BENEDUCE L, LOVIENO S, MASUCCI A,et al. Detection broken rotor bar in cage induction motor[J]. International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion, 2006, S9-1-S9-5. 被引量:1
  • 6NIU ZH, NIU Y G. The application of PCA-based fault detection in the power plant process[J]. Shanghai: ISSST'2004, 2004. 被引量:1
  • 7张杰,阳宪惠.多变量统计控制过程[M].北京:化学工业出版社,2000. 被引量:1
  • 8JACKSON J E, MUDHOLKAR G S. Control procedures for residuals associated with principal component analysis[J]. Technometrics, 21: 341-349, 1979. 被引量:1
  • 9SAMUEL L. Some studies in machine learning using the game of checkers[J]. Part II. IBM Journal Research and Development, 1967,11(4):601-608. 被引量:1
  • 10DUNIA R. Use of principal component analysis for sensor fault identification[J]. Computers chem. Eng., 1996,(1.20):713-718. 被引量:1

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