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基于多角度的置乱算法评价模型

Evaluation Model of Image Scrambling Based on Multi-Faceted
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摘要 本文从置乱算法本身和置乱结果两个方面对置乱算法进行评价,同时从位置改变、灰度改变、置乱结果图的灰度分布情况多个角度进行置乱分析。实验结果表明,此种评价模型是有效的。 The scrambling algorithm is evaluated from algorithm itself and scrambling results. Then it is analyzed from position change, gray change and gray distribution of scrambling results. Its experimental results show that the model can effectively measure the degree of image scrambling.
作者 郭琳琴
机构地区 吕梁学院数学系
出处 《吕梁学院学报》 2014年第2期27-30,共4页 Journal of Lyuiang University
基金 吕梁学院自然科学青年基金项目(ZRQN201205)
关键词 图像置乱 距离 灰度 灰度均匀性 image scrambling distance gray gray-uniformity
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参考文献6

二级参考文献40

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