摘要
该文阐述了应用神经网络识别 NOAA卫星图像水体信息的基本原理和方法 ,并进行了实例分析 ,结果表明 ,神经网络法比阈值法具有更高的精度和效率 .
The principles and methods for using artificial neural network techniques to automatically identify the information about water body from NOAA satellite images are discussed. An example of its application is presented. The results show that the precision and efficiency using the neural network technique is higher than using the threshold methods.
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期85-90,共6页
Journal of Applied Meteorological Science
基金
"湖北省极轨气象卫星遥感农业应用服务系统"项目
